Главная страничка
Учебники по SPSS
Сравнение средних <<

Сравнение двух независимых выборок

Мы хотим проверить, значимо ли различается действие двух групп медикаментов на людей в зависимости от их возраста. Такое различие было бы, конечно, нежелательным, так как в этом случае разницу в действии лекарств можно было бы объяснить разным возрастным составом пациентов.

•  Выберите в подменю команду Independent-Samples T Test... (t-тест для независимых выборок)

Откроется диалоговое окно Independent-Samples T Test (см. рис.).

•  В списке исходных переменных щелкните на переменной а и щелчком на кнопке с треугольником перенесите ее в список тестируемых переменных (Test Variable(s)).

•  Таким же способом перенесите переменную med в поле Grouping Variable (Группирующая переменная).

•  Щелчком на кнопке Define Groups... (Определить группы) открывается окно, в котором можно ввести значения двух категорий для группирующей переменной. Мы будем сравнивать две группы, удовлетворяющие условиям соответственно med = 1 и med = 2. Поэтому внесите в поле Group 1 (Группа 1) значение 1, а в поле Group2 — значение 2.

•  Щелчком на кнопке Continue вернитесь в основное диалоговое окно.

•  Теперь следует выяснить, какие параметры установлены по умолчанию. Щелкните для этого на кнопке Options... (Параметры). Не изменяя настроек, щелкните на кнопке Continue и вернитесь в основное диалоговое окно.

Диалоговое окно Independent-Samples T Test

•  Запустите t-тест, щелкнув на ОК. В окне просмотра появятся результаты обработки данных.

Выведенные результаты содержат:

•  количество наблюдений, средние значения, стандартные отклонения и стандартные ошибки средних в обеих группах,

•  результаты теста Левена на равенство дисперсий.

Как правило, гипотеза о равенстве (гомогенности) дисперсий не принимается, если тест Левена дает значение р < 0,05 (гетерогенность дисперсий). Для случаев как гомогенности (равенства), так и гетерогенности (неравенства) выводятся следующие характеристики:

•  результаты t-теста: значение распределения t, количество степеней свободы df, вероятность ошибки р (под обозначением "Значимость (2-сторонняя)"), а также

•  разница средних значений, ее стандартная ошибка и доверительный интервал.

В случае, если уровень значимости оказывается меньшим, чем 0,05 различие средних признается статистически значимым.

назад :: оглавление :: дальше