Главная страничка
Учебники по SPSS
Корреляции <<

Коэффициент корреляции Пирсона

Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле:

где x_i и у_i значения двух переменных, х^- и у^- их средние значения, a s_x и s_y их стандартные отклонения; n количество пар значений.

На основании данных исследования нам нужно рассчитать коэффициент корреляции по Пирсону попарно для выбранных переменных (то есть сформировать для этих переменных корреляционную матрицу).

•  Откройте подготовленный вами файл данных, имеющий расширение .sav.

•  Выберите в меню Analyze... (Анализ) Correlate... (Корреляция) Bivariate... (Парные) Появится диалоговое окно Bivariate Correlations (Парные корреляции) (см. рис.)

•  Переменные, относительно которых проверяется степень корреляционной связи, перенесите по очереди в поле тестируемых переменных. Расчёт коэффициента корреляции по Пирсону является предварительной установкой, также как двусторонняя проверка значимости и маркировка значимых корреляций.

•  Начните расчёт путём нажатия кнопки ОК.

Диалоговое окно Bivariate Correlations (Двумерные корреляции)

В окне просмотра появятся следующие примерно такие результаты:

Полученные результаты содержат: коэффициент корреляции Пирсона r, количество использованных пар значений переменных и вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере присутствует сильная корреляция, поэтому все коэффициенты конечно же являются сверхзначимыми (р < 0,001).

При помощи щелчка на кнопке Options... (Опции) можно организовать расчёт среднего значения и стандартного отклонения для двух переменных. Дополнительно могут выводиться отклонения произведений моментов (значений числителя формулы для коэффициента корреляции) и элементы ковариационной матрицы (числитель, делённый на n - 1).

назад :: оглавление :: дальше