Учись работать с SPSS!быстрая и профессиональная обработка данных
психологических исследований
Типичные задачи
Легко решаемые
с помощью программы SPSS.
SPSS для профи
Специальные возможности
программы SPSS.
Вопросы и ответы
Часто задаваемые
вопросы по использованию
программы.
  добавить в избранное :: ссылки ::
Современные игровые компьютеры тенденции 2010 года
     :: Коэффициенты корреляции

Главная страничка
Учебники по SPSS
Корреляции <<

 

Коэффициент корреляции Пирсона

Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле:

где xi и уi значения двух переменных, х- и у- их средние значения, a sx и sy их стандартные отклонения; n количество пар значений.

На основании данных исследования нам нужно рассчитать коэффициент корреляции по Пирсону попарно для выбранных переменных (то есть сформировать для этих переменных корреляционную матрицу).

  •  Откройте подготовленный вами файл данных, имеющий расширение .sav.

  •  Выберите в меню Analyze... (Анализ) Correlate... (Корреляция) Bivariate... (Парные) Появится диалоговое окно Bivariate Correlations (Парные корреляции) (см. рис.)

  •  Переменные, относительно которых проверяется степень корреляционной связи, перенесите по очереди в поле тестируемых переменных. Расчёт коэффициента корреляции по Пирсону является предварительной установкой, также как двусторонняя проверка значимости и маркировка значимых корреляций.

  •  Начните расчёт путём нажатия кнопки ОК.

Диалоговое окно Bivariate Correlations (Двумерные корреляции)

В окне просмотра появятся следующие примерно такие результаты:



Личностная тревожность Ситуативная тревожность
Личностная тревожность Корреляция Пирсона 1 ,516(**)
Знч.(2-сторон)
,000
N 100 100
Ситуативная тревожность Корреляция Пирсона ,516(**) 1
Знч.(2-сторон) ,000
N 100 100
** Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Полученные результаты содержат: коэффициент корреляции Пирсона r, количество использованных пар значений переменных и вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере присутствует сильная корреляция, поэтому все коэффициенты конечно же являются сверхзначимыми (р < 0,001).

При помощи щелчка на кнопке Options... (Опции) можно организовать расчёт среднего значения и стандартного отклонения для двух переменных. Дополнительно могут выводиться отклонения произведений моментов (значений числителя формулы для коэффициента корреляции) и элементы ковариационной матрицы (числитель, делённый на n - 1).

назад :: оглавление :: дальше


 
Сделаем диплом на заказ по английскому языку.
© 2005 learnSPSS.ru. Все права защищены.